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Enregistrement W2080402183 · doi:10.7557/2.31.2.2015

Factors affecting the body condition of female-calf pairs in two herds of migratory caribou in Northern Québec/Labrador

2011· article· en· W2080402183 sur OpenAlexaffabout
Joëlle Taillon

Notice bibliographique

RevueRangifer · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerdGeographyEcologyFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Northern Qubec and Labrador, more than one million migratory tundra caribou range over nearly a million square kilometres. Of the two recognized populations, Rivire-aux-Feuilles herd is very large and may be declining; Rivire-George herd is currently estimated at about half the size of Rivire-aux-Feuilles herd but may be increasing. The factors influencing body condition of tundra caribou are poorly understood, but are essential to our understanding of natural and human-induced variations in the survival and reproductive success of individuals and in population dynamics. We compared the body condition and parasite load of 20 female-calf pairs in each herd during June (calving) and October-November (weaning) 2007. Adult females from Rivire-George herd were heavier than those from Rivire-aux-Feuilles herd, but they did not differ in skeletal size. Calves from Rivire-George herd were much heavier and larger at birth and at weaning than those from Rivire-aux-Feuilles herd. Combining the June and autumn datasets, we compared adult female body condition following lactation and calf body condition and early growth in the two herds. Differences in body condition of female-calf pairs appear to be useful indicators of demographic changes and could reflect the quality of avail able summer habitats. Our results suggest that Rivire-aux-Feuilles herd may be declining.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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