Implementation of a Hybrid DFT Method for Calculating NMR Shieldings Using Slater-Type Orbitals with Spin−Orbital Coupling Included. Applications to <sup>187</sup>Os, <sup>195</sup>Pt, and <sup>13</sup>C in Heavy-Metal Complexes
Notice bibliographique
Résumé
We report on the implementation of an algorithm for the calculation of the NMR shielding tensor. Our scheme is based on the Hartree-Fock method and the zeroth-order regular approximation (ZORA) Hamiltonian with spin-orbital coupling included. Gauge-including atomic orbitals (GIAOs) are employed to ensure the origin invariance of the results. Unlike the previous implementation by Fukui and Baba [J. Chem. Phys. 2002, 117, 7836], our computational scheme makes use of Slater-type orbitals. We have employed this method in B3LYP calculations of the (13)C, (195)Pt, and (187)Os NMR chemical shifts in 5d metal carbonyls, Pt(II) square-planar complexes, and osmium phosphines, respectively. The calculated NMR chemical shifts are compared to the results obtained with the BP86 and BLYP functionals, as well as the Hartree-Fock method. Comparisons are also given to experimental values. For the (195)Pt chemical shifts, we have found a small improvement with respect to experiment for the B3LYP results over the BP86 and BLYP values. For the other systems, use of the B3LYP method does not improve the agreement with experiment compared to results from pure functionals such as BP86 and BLYP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».