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Enregistrement W2080408165 · doi:10.2337/diacare.28.6.1503

Measuring Habitual Walking Speed of People With Type 2 Diabetes

2005· article· en· W2080408165 sur OpenAlexafffund
Steven T. Johnson, Catrine Tudor‐Locke, Linda J. McCargar, Rhonda C. Bell

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPedometerMedicineType 2 diabetesHeart rateDiabetes mellitusPhysical therapyAerobic exercisePreferred walking speedPhysical activityHeart rate monitorWaistPhysical fitnessPhysical medicine and rehabilitationBlood pressureObesityInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Revised physical activity guidelines for individuals with type 2 diabetes recommend at least 150 min/week of moderate-intensity aerobic physical activity (40–60% of V o2max or 50–70% of maximum heart rate) and/or 90 min/week of aerobic exercise (>60% of V o2max or >70% of maximum heart rate) (1). In a structured exercise program or in the laboratory setting, levels of physical activity can be closely monitored; however, self-directed walking is the most common and most acceptable form of physical activity (2,3) to people with type 2 diabetes, and little is known about self-paced walking speed (and therefore intensity). A walking speed of 4.0 km/h is widely accepted as moderately intense physical activity (4). Numerous studies examining the beneficial effects of physical activity for people with type 2 diabetes exist (rev. in 1,5). Few, however, have directly measured walking speed. Previous research (6,7) demonstrated efficacy in increasing physical activity of participants using the First Step Program (FSP), a pedometer-based, self-paced walking program designed to help people with type 2 diabetes increase their steps per day. Despite the increase in physical activity, improvements in health outcomes were modest. In contrast, the implementation of the FSP in a worksite setting involving healthy adults resulted in significant reductions in weight, BMI, waist girth, and resting heart rate (8). We hypothesize that a slower walking speed …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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