Randomized clinical trial to evaluate mental practice in enhancing advanced laparoscopic surgical performance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mental practice, the cognitive rehearsal of a task without physical movement, is known to enhance performance in sports and music. Investigation of this technique in surgery has been limited to basic operations. The purpose of this study was to develop mental practice scripts, and to assess their effect on advanced laparoscopic skills and surgeon stress levels in a crisis scenario. METHODS: Twenty senior surgical trainees were randomized to either conventional training or mental practice groups, the latter being trained by an expert performance psychologist. Participants' skills were assessed while performing a porcine laparoscopic jejunojejunostomy as part of a crisis scenario in a simulated operating room, using the Objective Structured Assessment of Technical Skill (OSATS) and bariatric OSATS (BOSATS) instruments. Objective and subjective stress parameters were measured, as well as non-technical skills using the Non-Technical Skills for Surgeons rating tool. RESULTS: An improvement in OSATS (P = 0.003) and BOSATS (P = 0.003) scores was seen in the mental practice group compared with the conventional training group. Seven of ten trainees improved their technical performance during the crisis scenario, whereas four of the ten conventionally trained participants deteriorated. Mental imagery ability improved significantly following mental practice training (P = 0.011), but not in the conventional group (P = 0.083). No differences in objective or subjective stress levels or non-technical skills were evident. CONCLUSION: Mental practice improves technical performance for advanced laparoscopic tasks in the simulated operating room, and allows trainees to maintain or improve their performance despite added stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».