Advanced fiber optic fluorescence turn-on molecular sensor for highly selective detection of copper in water
Notice bibliographique
Résumé
In this article a novel advanced fiber-optic fluorescent sensor is demonstrated. The sensor is based on collection of the fluorescence from the sidewall of the multimode optical fiber which is partly de-cladded and covered by the sample under the test (SUT). The most part of the fluorescent intensity is carried by the leaky rays which are inaccessible in traditional evanescent-wave fluorescence fiber sensors. In the proposed structure, some part of a refracting power is collected in the de-cladded segment and used to excite the lower order lossless modes in cladded part by a sidewall mode mixer. In addition to the higher level of fluorescence collection, the architecture allows us to multiplex several different channels along one fiber, since we use only a small segment of the normal (not tapered) sidewall for each channel.A highly efficient fluorescence turn-on molecular probe is applied to this advanced fiber-optic structure, for sensitive and selective detection of Cu+2 in water. The fluorescence turn-on molecular probe is a mixture of a fluorophore polymer P1and M1 as a Cu receptor and a fluorescent quencher. The P1 is used as an indicator which generates the fluorescence centered at the wavelength of 650 nm and then, with a proper amount of M1 solution, the fluorescence is quenched up to 53% of its maximum intensity. The P1-M1 pair is broken by absorption of Cu with the M1 and the fluorescence is released again. This turn-on effect is used for detection of Cu with a low detection limit of 0.02689 g/ml.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».