Contribution of a Non-β-Cell Source to β-Cell Mass during Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
β-cell mass in the pancreas increases significantly during pregnancy as an adaptation to maternal insulin resistance. Lineage tracing studies in rodents have presented conflicting evidence on the role of cell duplication in the formation of new β-cells during gestation, while recent human data suggest that new islets are a major contributor to increased β-cell mass in pregnancy. Here, we aim to: 1) determine whether a non-β-cell source contributes to the appearance of new β-cells during pregnancy and 2) investigate whether recapitulation of the embryonic developmental pathway involving high expression of neurogenin 3 (Ngn3) plays a role in the up-regulation of β-cell mass during pregnancy. Using a mouse β-cell lineage-tracing model, which labels insulin-producing β-cells with red fluorescent protein (RFP), we found that the percentage of labeled β-cells dropped from 97% prior to pregnancy to 87% at mid-pregnancy. This suggests contribution of a non-β-cell source to the increase in total β-cell numbers during pregnancy. In addition, we observed a population of hormone-negative, Ngn3-positive cells in islets of both non-pregnant and pregnant mice, and this population dropped from 12% of all islets cells in the non-pregnant mice to 5% by day 8 of pregnancy. Concomitantly, a decrease in expression of Ngn3 and changes in its upstream regulatory network (Sox9 and Hes-1) as well as downstream targets (NeuroD, Nkx2.2, Rfx6 and IA1) were also observed during pregnancy. Our results show that duplication of pre-existing β-cells is not the sole source of new β-cells during pregnancy and that Ngn3 may be involved in this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».