Poverty and the extent of child obesity in Canada, Norway and the United States
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this paper is to compare the extent of child obesity in Canada, Norway and the United States. As child poverty is an important correlate of child obesity, we wish to examine the potential role of international differences in child poverty in explaining international differences in the extent of child obesity. We use three representative microdata surveys containing parental reports of child height and weight collected in the mid-1990s in Canada, Norway and the US. We calculate both the prevalence and proportional severity of child obesity for 6-11-year-old children in each country, and represent the 'extent' of obesity diagrammatically. Differences in patterns of child poverty are similarly depicted. Obesity extent is also compared for poor and non-poor children in Canada and the US. Finally, child obesity in the three countries is compared using only non-poor children where we find that the extent of child obesity is much lower in Norway than in Canada or the US. The pattern apparent for obesity is remarkably similar to that found for child poverty. In Canada and especially in the US, we find a much greater extent of obesity for poor than non-poor children. However, when we compare only non-poor children in the three countries, although the magnitude of difference is smaller, it remains clear that Norwegian children are much less likely to be obese. Policy and research directed towards reducing the extent of child obesity in both Canada and the US should pay particular attention to issues of child poverty.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».