Peripheral artery tonometry demonstrates altered endothelial function in children with type 1 diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the ability of reactive hyperemia-peripheral artery tonometry (RH-PAT) to serve as a surrogate marker of endothelial dysfunction in children with type 1 diabetes (T1D). RESEARCH DESIGN AND METHODS: Forty-four children with T1D [age 14.6 +/- 2.7 yr; duration of diabetes 6.01 +/- 4 yr; range of diabetes duration 1-16 yr; and hemoglobin A1c (HbA1c) 8.34 +/- 1.2%] and 20 children without diabetes (age 14.1 +/- 1.5 yr) underwent RH-PAT endothelial function testing after an overnight fast. Height, weight, body mass index (BMI), blood pressure (BP), fasting lipid profile, and glucose level were determined in each child. Children with T1D underwent a second RH-PAT study 4 wk after their initial study to determine the intrapatient variability of the technique. RESULTS: Children with T1D had endothelial dysfunction as evidenced by lower mean RH-PAT scores (1.63 +/- 0.5) when compared with children without diabetes (mean RH-PAT score 1.95 +/- 0.3) (p = 0.01). Repeat RH-PAT scores were predicted by initial RH-PAT scores (p = 0.0025). Mean intrapatient standard deviation of RH-PAT score was 0.261 and mean coefficient of variation was 14.8. Variations in RH-PAT score were not explained by differences in glucose, HbA1c, BMI, systolic BP, diastolic BP, or lipids. CONCLUSIONS: Although larger validation studies are required, RH-PAT is a promising non-invasive technique to assess endothelial function in children with T1D. Non-invasive measures of endothelial dysfunction may provide the additional risk stratification data needed to justify more aggressive primary prevention of cardiovascular disease in children with T1D.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle