Influence of Solution and Gas Phase Processes on Protein−Carbohydrate Binding Affinities Determined by Nanoelectrospray Fourier Transform Ion Cyclotron Resonance Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The influence of solution pH, analyte concentration and in-source dissociation on the measurement of the association constant for a single chain variable fragment of a monoclonal antibody (scFv) and its native trisaccharide ligand by nanoelectrospray-Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometery has been systematically investigated. From the results of this study, experimental conditions that preserve the original distribution of bound and unbound protein in solution into the gas phase, such that the nanoES mass spectrum provides a quantitative measure of the solution composition, were identified. These include the use of short spray durations (<10 min) to minimize pH changes, equimolar concentrations of protein and ligand to minimize the formation of nonspecific complexes, and short accumulation times (<2 s) in the hexapole of the ion source to avoid collisional heating and dissociation of the gaseous complex. Application of this methodology to the scFv and a series of carbohydrate ligands yields results that are in agreement with values previously determined by isothermal titration calorimetry. Competitive binding experiments performed on solutions containing the scFv and a mixture of carbohydrate ligands were also found to yield accurate association constants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».