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Enregistrement W2080447703 · doi:10.1046/j.1440-1681.2003.03885.x

Nitric oxide, human diseases and the herbal products that affect the nitric oxide signalling pathway

2003· review· en· W2080447703 sur OpenAlexaff
Francis I. Achike, Chiu‐Yin Kwan

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Pharmacology and Physiology · 2003
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGinseng Biological Effects and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitric oxideNitric oxide synthaseEndotheliumPharmacologyCholinergicChemistryVasodilationInflammationCell biologyBiologyMedicineInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Nitric oxide (NO) is formed enzymatically from l-arginine in the presence of nitric oxide synthase (NOS). Nitric oxide is generated constitutively in endothelial cells via sheer stress and blood-borne substances. Nitric oxide is also generated constitutively in neuronal cells and serves as a neurotransmitter and neuromodulator in non-adrenergic, non-cholinergic nerve endings. Furthermore, NO can also be formed via enzyme induction in many tissues in the presence of cytokines. 2. The ubiquitous presence of NO in the living body suggests that NO plays an important role in the maintenance of health. Being a free radical with vasodilatory properties, NO exerts dual effects on tissues and cells in various biological systems. At low concentrations, NO can dilate the blood vessels and improve the circulation, but at high concentrations it can cause circulatory shock and induce cell death. Thus, diseases can arise in the presence of the extreme ends of the physiological concentrations of NO. 3. The NO signalling pathway has, in recent years, become a target for new drug development. The high level of flavonoids, catechins, tannins and other polyphenolic compounds present in vegetables, fruits, soy, tea and even red wine (from grapes) is believed to contribute to their beneficial health effects. Some of these compounds induce NO formation from the endothelial cells to improve circulation and some suppress the induction of inducible NOS in inflammation and infection. 4. Many botanical medicinal herbs and drugs derived from these herbs have been shown to have effects on the NO signalling pathway. For example, the saponins from ginseng, ginsenosides, have been shown to relax blood vessels (probably contributing to the antifatigue and blood pressure-lowering effects of ginseng) and corpus cavernosum (thus, for the treatment of men suffering from erectile dysfunction; however, the legendary aphrodisiac effect of ginseng may be an overstatement). Many plant extracts or purified drugs derived from Chinese medicinal herbs with proposed actions on NO pathways are also reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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