The summer hydrology of a small upland tundra thaw lake: implications to lake drainage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The phenomenon of thaw lake disappearance through rapid drainage has been identified as a potential issue for many circumpolar Arctic regions. These drainage events and the associated flood waves pose a considerable danger to human and animal habitat especially in lake‐rich Arctic regions. The significance of this phenomenon is further heightened by the recent increase in human activity in Arctic regions, such as resource exploration, as well as the projected changes in climatic conditions for Arctic regions. This study is aimed at providing improved understanding of the hydrology of upland tundra thaw lakes, a type of lake that is prone to rapid drainage, by using a combination of observed and modelled data to calculate the complete summer lake water balance for a small thaw lake located to the east of the Mackenzie delta in northwestern Canada. The lake level calculation is subsequently extended to provide a 32‐year estimate of lake levels for the study lake. This long‐term dataset is used to detect patterns and trends in peak summer lake levels. Furthermore, it is used together with climate data for the same time period to look at lake levels and climatic conditions at the time of known rapid lake drainage events. The results of the study suggest that while high lake levels are considered to be a contributing factor for rapid lake drainage, climatic conditions such as above‐average summer air temperature and precipitation values also seem to be key factors. These findings are a first step in determining how projected future climate conditions might influence the rate of rapid lake drainages of Arctic tundra thaw lakes. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd and Her Majesty the Queen in right of Canada. The contributions of P. Marsh, C. Onclin and M. Russell belong to the Crown in right of Canada and are reproduced with the permission of Environment Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».