Independent influence of negative blood cultures and bloodstream infections on in-hospital mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The independent influence of blood culture testing and bloodstream infection (BSI) on hospital mortality is unclear. METHODS: We included all adults treated in non-psychiatric services at our hospital between 2004 and 2011. We identified all blood cultures and their results to determine the independent association of blood culture testing and BSI on death in hospital using proportional hazards modeling that adjusted for important covariates. RESULTS: Of 297 070 hospitalizations, 48 423 had negative blood cultures and 5274 had BSI. 12 529 (4.2%) died in hospital. Compared to those without blood cultures, culture-negative patients and those with BSI were sicker. Culture-negative patients had a significantly increased risk of death in hospital (adjusted hazard ratio [HR] ranging between 3.1 and 4.4 depending on admission urgency, extent of comorbidities, and whether the blood culture was taken in the intensive care unit). Patients with BSI had a significantly increased risk of death (adj-HR ranging between 3.8 and 24.3] that was significantly higher when BSI was: diagnosed within the first hospital day; polymicrobial; in patients who were exposed to immunosuppressants or were neutropenic; or due to Clostridial and Candidal organisms. Death risk in culture negative and bloodstream infection patients decreased significantly with time. CONCLUSIONS: Risk of death in hospital is independently increased both in patients with negative blood cultures and further in those with bloodstream infection. Death risk associated with bloodstream infections varied by the patient's immune status and the causative microorganism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».