The Physical Activity Recall Assessment for Individuals with SCI
Notice bibliographique
Résumé
0772 Developing an understanding of the long-term health and functional benefits of physical activity participation for individuals with spinal cord injury (SCI) has been limited by the lack of a reliable and valid measure of physical activity suitable for this population. The Physical Activity Recall Assessment for individual with SCI (PARASCI) was developed to meet this research need. Administered in a semi-structured telephone interview format, the PARA-SCI is a self-report measure of physical activity that provides an estimate of total time spent performing mild, moderate and heavy intensity activities of daily living (ADL) and leisure time physical activity (LTPA) over a three-day period. PURPOSE: To examine the test-retest reliability and concurrent validity of the PARA-SCI LTPA subscale. METHODS: For reliability testing, 101 men and women (Mage = 38.8 ± 11.1y; Myears post injury = 11.6 ± 9.81y) with SCI (para n = 47, tetra n = 54) completed the PARA-SCI twice in a two-week period. For validity testing, 48 men and women (Mage = 38.3 ± 11.9y;Myears post injury = 9.76 ± 8.29y) with SCI (para n = 22, tetra n = 26) completed the PARA-SCI and a progressive arm ergometer (Monark Ergomedic 828E, Sweden) exercise test. Expired gases were collected during the test (MedGraphics VO2000, St. Paul, MN) to determine VO2peak. RESULTS: Intraclass correlations for the test-retest data were .79, .59, .43 and .91 for total, mild, moderate and heavy LTPA respectively. Higher correlations for total and heavy LTPA are consistent with findings for existing physical activity measures (e.g. Godin Leisure Time Exercise Questionnaire). Relative VO2peak correlated with heavy LTPA for individuals with paraplegia(r = .54, p<.01) and mild LTPA for individuals with quadriplegia (r = .43, p = .03). CONCLUSIONS: These findings lend preliminary support for the reliability and validity of the PARA-SCI LTPA subscale as a measure of physical activity among individuals with SCI. Supported by CIHR grant #MOP-57778
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».