Development and characterization of EST-derived simple sequence repeat (SSR) markers for pasture grass endophytes
Notice bibliographique
Résumé
Fungal endophytes of the genus Neotyphodium are common in temperate pasture grass species and confer both beneficial and deleterious agronomic characteristics to their hosts. The aim of this study was to develop molecular markers based on simple sequence repeat (SSR) loci for the identification and assessment of genetic diversity among Neotyphodium endophytes in grasses. Expressed sequence tags (ESTs) from both Neptyphodium coenophialum and Neotyphodium lolii were examined, and unique SSR loci were identified in 9.7% of the N. coenophialum sequences and 6.3% of the N. lolii sequences. A variety of SSRs were present, although perfect trinucleotide repeat arrays were the most common. Primers were designed to 50 SSR loci from N. coenophialum and 57 SSR loci from N. lolii and were evaluated using 20 Neotyphodium and Epichloë isolates. A high proportion of the N. coenophialum and N. lolii primers produced amplification products from the majority of isolates and most of these primers detected genetic variation. SSR markers from both N. coenophialum and N. lolii detected high levels of polymorphism between Neotyphodium and Epichloë species, and low levels of polymorphism within N. coenophialum and N. lolii. SSR markers may be used in appropriate combinations to discriminate between species. Comparison with amplified fragment length polymorphism (AFLP) data demonstrated that the SSR markers were informative for the assessment of genetic variation within and between endophyte species. These markers may be used to identify endophyte taxa and to evaluate intraspecific population diversity, which may be correlated with variation for endophyte-derived agronomic traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».