MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2080466443 · doi:10.1002/jctb.1147

Correlating gas–liquid co‐current flow hydrodynamics in packed beds using the <i>F</i>‐function concept

2004· article· en· W2080466443 sur OpenAlexaff
Giovanni Radilla, M. Fourar, Faı̈çal Larachi

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Technology & Biotechnology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat and Mass Transfer in Porous Media
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPressure dropSaturation (graph theory)Packed bedBubbleMechanicsTwo-phase flowCurrent (fluid)ThermodynamicsFlow (mathematics)Power lawPressure gradientLiquid phasePower functionLiquid flowMaterials scienceChemistryMathematicsPhysicsChromatographyMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A phenomenological model based on the generalization of the single‐phase Forchheimer equation was recently proposed for predicting pressure drop and phase saturations in gas–liquid co‐current horizontal and downward high‐pressure packed beds. Here, we extend the model to packed‐bubble (co‐current upflow) and trickle‐bed operation using phase saturation power laws similar to Corey relative permeabilities. The power‐law exponents were fitted using a wide pressure gradient and liquid saturation databank in co‐current up/downward packed‐bed flows. It was found that this approach, as well as other in the literature developed for down‐flow reactors apply also to upward flows; the prediction accuracy was comparable for both flow directions to existing literature approaches. Copyright © 2004 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Chemical Technology & BiotechnologyMême sujetHeat and Mass Transfer in Porous MediaTravaux en français237 207