Phenotypic and Immunomodulatory Properties of Equine Cord Blood-Derived Mesenchymal Stromal Cells
Notice bibliographique
Résumé
Multipotent mesenchymal stromal cells (MSC) have attracted interest for their cytotherapeutic potential, partly due to their immunomodulatory abilities. The aim of this study was to test the robustness of our equine cord blood (CB) MSC isolation protocol, to characterize the CB-MSC before and after cryopreservation, and to evaluate their immunosuppressive phenotype. We hypothesized that MSC can be consistently isolated from equine CB, have unique and reproducible marker expression and in vitro suppress lymphoproliferation. Preliminary investigation of constitutive cytoplasmic Toll-like receptor (TLR) 3 and 4 expression was also preformed due to their possible association with anti- or pro-inflammatory MSC phenotypes, respectively. Surface markers were assessed for antigen and mRNA expression by flow cytometry and quantitative polymerase chain reaction (qPCR). Immunomodulatory properties were evaluated in mixed lymphocyte reaction assays, and TLR3 and TLR4 expression were measured by qPCR and immunocytochemistry (ICC). CB-MSC were isolated from each off nine cord blood samples. CB-MSC highly expressed CD29, CD44, CD90, and lacked or had low expression of major histocompatibility complex (MHC) class I, MHC-II, CD4, CD8, CD11a/18 and CD73 before and after cryopreservation. CB-MSC suppressed in vitro lymphoproliferation and constitutively expressed TLR4. Our findings confirmed CB as a reliable MSC source, provides an association of surface marker phenotype and mRNA expression and suggest anti-inflammatory properties of CB-MSC. The relationship between TLRs and lymphocyte function warrants further investigation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».