Progressive Fatigue Damage Modeling of Composite Materials, Part I: Modeling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this research a modeling technique for simulating the fatigue behaviour of laminated composite materials, with or without stress concentrations, called progressive fatigue damage modeling, is established. The model is capable of simulating the residual stiffness, residual strength and fatigue life of composite laminates with arbitrary geometry and stacking sequence under complicated fatigue loading conditions. The model is an integration of three major components: stress analysis, failure analysis, and material property degradation rules. A three-dimensional, nonlinear, finite element technique is developed for the stress analysis. By using a large number of elements near the edge of the stress concentration and at layer interfaces, the edge effect has been accounted for. Each element is considered to be an orthotropic material under multiaxial state of stress. Using the three-dimensional state of stress within each element, different failure modes of a unidirectional ply under multiaxial states of stress are detected by a set of fatigue failure criteria. An analytical technique, called the generalized residual material property degradation technique, is established to degrade the material properties of elements. This analytical technique is not restricted to the application of failure criteria to limited applied stress ratios. Based on the model, a computer code is developed that simulates cycle-by-cycle behaviour of composite laminates under fatigue loading.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle