Insulin Inhibits and Oral Sucrose Increases Neointimal Growth after Arterial Injury in Rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: In our previous studies, rats on insulin treatment (5 U/day) and oral glucose to avoid hypoglycemia had reduced neointimal growth after arterial injury. However, plasma glucose in the insulin-treated rats was lower than normal and the effect of oral glucose remained undetermined. In this study, the effects of normoglycemic hyperinsulinemia and oral glucose or sucrose were investigated in the same model. METHODS: Rats were divided into 6 groups: (1) control implants and tap water; (2) insulin implants (5 U/day) and oral glucose + i.p. glucose to avoid any glucose lowering; (3) insulin implants (4 U/day) and oral glucose; (4) insulin implants (4 U/day) and oral sucrose; (5) control implants and oral glucose, and (6) control implants and oral sucrose. RESULTS: Insulin treatment at both doses reduced neointimal area (p < 0.001) 14 days after injury in rats receiving oral glucose but not in those receiving oral sucrose. Oral glucose, without insulin, had no effect on neointimal formation, whereas oral sucrose increased neointimal growth (p < 0.05). Oral sucrose (p < 0.05) but not oral glucose decreased insulin sensitivity measured with hyperinsulinemic clamps. CONCLUSIONS: (1) Insulin decreases neointimal growth after arterial injury independent of glucose-lowering or oral glucose administration and (2) oral sucrose per se affects neointimal growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».