HFs/Ergonomics of Assistive Technology.
Notice bibliographique
Résumé
An assistive device is designed to accommodate the special needs of disability that can help people with physical, mental or cognitive challenges go through their day-to-day activities with less difficulty. An assistive device usually provide alternatives to functional limitations imposed by the client's disorder, and thereby minimising rehabilitation costs. It is therefore important to know about how assistive technology will function in all the possible aspects of such disabilities and impairements. When designing a technical device, particularly in conjunction with the target user group, ergonomic issues are therefore important to find out the extent to which an assistive device is convenient or not, and to check the quality performance of assistive technology. Since the question of the match or mismatch of an assistive device and a disabled person requires much attention, it is therefore suggested that paying attention on how an assistive device be ergonomically designed and developed is important. Ergonomic applications are to be applied for increasing motivation of prospective customers through innovative performance of AT. The authors believe that there are opportunities in ergonomic applications to manufacture an assistive device as unique, cost saving, and allows less exertation and reduces energy consumption when it is used. Hence this paper highlights human factors and/or ergonomics consideration in the process of design and development of assistive devices synchronising with gerontechnological research and development aiming to emphasise user's requirement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,014 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».