MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2080475097 · doi:10.1111/j.1468-2427.2009.00882.x

Property as Abstraction

2009· article· en· W2080475097 sur OpenAlexaff
Nicholas Blomley, Janet C. Sturgeon

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Urban and Regional Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesFallacySociologyPhilosophyContext (archaeology)EthnologyEpistemologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Haila questions the dominant ‘story’ that ‘imperfections’ in Chinese urban land markets can only be resolved through state sanctioned private property rights. She interrogates the meaning of concepts such as ‘market’ or ‘property’, wary of the ‘ontological fallacy’ in which concepts are confused for real objects. Drawing from Mitchell (1991 ), we seek to take this farther, by tracing how a distinction between property as representation and as reality is produced, and seeking to evaluate the effects this divide has on social practice. Rather than treating property in the Chinese context as an abstraction, we urge scholars to be alive to its empirically and ethically diverse manifestations. Résumé Haila conteste le ‘récit’ dominant selon lequel les ‘imperfections’ des marchés fonciers urbains chinois ne peuvent se résoudre que par des droits de propriété privée cautionnés par l'État. Elle interroge la signification de concepts tels que ‘le marché’ ou ‘la propriété’, se méfiant de ‘l'illusion ontologique’ où l'on confond concepts et objets réels. Partant des travaux de Mitchell (1991), nous prolongeons cette idée en décrivant la distinction qui s'établit entre la propriété comme représentation et la propriété comme réalité; sont aussi évalués les effets de cette différenciation sur la pratique sociale. Au lieu de traiter la propriété dans le cadre chinois comme une abstraction, nous invitons les chercheurs à prendre conscience de la diversité de ses manifestations tant sur le plan empirique que sur le plan éthique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Urban and Regional ResearchMême sujetChina's Socioeconomic Reforms and GovernanceTravaux en français237 207