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Enregistrement W2080480765 · doi:10.1182/blood-2004-05-1886

Monoclonal antibodies that mimic the action of anti-D in the amelioration of murine ITP act by a mechanism distinct from that of IVIg

2004· article· en· W2080480765 sur OpenAlexaff
Seng Song, Andrew R. Crow, Vinayakumar Siragam, John Freedman, Alan H. Lazarus

Notice bibliographique

RevueBlood · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonoclonal antibodyAntibodyPolyclonal antibodiesImmunologyReceptorMononuclear phagocyte systemMechanism of actionFc receptorMonoclonalImmunoglobulin GImmune systemMedicineChemistryIn vitroInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanism of action of intravenous immunoglobulin (IVIg) and polyclonal anti-D-mediated reversal of immune thrombocytopenia (ITP) is still unclear. However, in a murine model of ITP, the therapeutic effect of IVIg appears to be wholly dependent upon the expression of the inhibitory Fc receptor, Fc gamma RIIB. We previously demonstrated that, similar to anti-D in humans, 2 erythrocyte-reactive monoclonal antibodies (TER119 and M1/69) ameliorated murine ITP and inhibited reticuloendothelial system (RES) function at doses that protected against thrombocytopenia. The current study evaluated the involvement of the inhibitory and activating Fc receptors, Fc gamma RIIB and Fc gamma RIIIA, respectively, in the TER119 and M1/69-mediated inhibition of thrombocytopenia. In contrast to IVIg, in Fc gamma RIIB-deficient mice, both monoclonal antibodies ameliorated ITP and both significantly down-regulated the level of expression of the activating Fc gamma RIIIA in splenic macrophages. These results indicate that anti-erythrocyte antibodies that ameliorate ITP act independently of Fc gamma RIIB expression but are dependent upon the activating Fc gamma RIIIA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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