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Enregistrement W2080482804 · doi:10.1037/0278-7393.30.6.1279

When Words Collide: Facilitation and Interference in the Report of Repeated Words From Rapidly Presented Lists.

2004· article· en· W2080482804 sur OpenAlexaff
Michael E. J. Masson

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Learning Memory and Cognition · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeception detection and forensic psychology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepetition (rhetorical device)FacilitationWord (group theory)Dissociation (chemistry)PsychologyRepetition primingPerceptionCognitive psychologyWord recognitionSpeech recognitionComputer scienceLinguisticsCommunicationLexical decision taskCognitionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inhibited encoding is the basis of some accounts of repetition blindness--impaired report of the second occurrence of a repeated word in a rapidly presented word sequence. The author presents evidence for the claim that repetition effects arise from constructive processes of perception and memory that occur to some extent after the word sequence has been presented. Unpredictable postlist cues prompted subjects to report either the entire list or just the final word in the list. Repetition impaired the report of the second occurrence of a repeated word under full report but facilitated the report of such items when only the final word had to be reported. The author modulated this dissociation by presenting repeated words in sentences rather than unrelated word lists. The sensitivity of the effects of repetition to postlist cues supports a construction rather than an encoding inhibition account of repetition blindness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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