3D fascicle orientations in triceps surae
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the three-dimensional (3D) muscle fascicle architecture in human triceps surae muscles at different contraction levels and muscle lengths. Six male subjects were tested for three contraction levels (0, 30, and 60% of maximal voluntary contraction) and four ankle angles (-15, 0, 15, and 30° of plantar flexion), and the muscles were imaged with B-mode ultrasound coupled to 3D position sensors. 3D fascicle orientations were represented in terms of pennation angle relative to the major axis of the muscle and azimuthal angle (a new architectural parameter introduced in this study representing the radial angle around the major axis). 3D orientations of the fascicles, and the sheets along which they lie, were regionalized in all the three muscles (medial and lateral gastrocnemius and the soleus) and changed significantly with contraction level and ankle angle. Changes in the azimuthal angle were of similar magnitude to the changes in pennation angle. The 3D information was used for an error analysis to determine the errors in predictions of pennation that would occur in purely two-dimensional studies. A comparison was made for assessing pennation in the same plane for different contraction levels, or for adjusting the scanning plane orientation for different contractions: there was no significant difference between the two simulated scanning conditions for the gastrocnemii; however, a significant difference of 4.5° was obtained for the soleus. Correct probe orientation is thus more critical during estimations of pennation for the soleus than the gastrocnemii due to its more complex fascicle arrangement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».