Glutamine and carbohydrate supplements reduce ammonemia increase during endurance field exercise
Notice bibliographique
Résumé
Blood ammonia concentration increases during endurance exercise and has been proposed as a cause for both peripheral and central fatigue. We examined the impact of glutamine and (or) carbohydrate supplementation on ammonemia in high-level runners. Fifteen men in pre-competitive training ran 120 min (approximately 34 km) outdoors on 4 occasions. On the first day, the 15 athletes ran without the use of supplements and blood samples were taken every 30 min. After that, each day for 4 d before the next 3 exercise trials, we supplemented the athletes' normal diets in bolus with carbohydrate (1 g.kg(-1).d(-1)), glutamine (70 mg.kg(-1).d(-1)), or a combination of both in a double-blind study. Blood ammonia level was determined before the run and every 30 min during the run. During the control trial ammonia increased progressively to approximately 70% above rest concentration. Following supplementation, independent of treatment, ammonia was not different (p>0.05) for the first 60 min, but for the second hour it was lower than in the control (p<0.05). Supplementation in high-level, endurance athletes reduced the accumulation of blood ammonia during prolonged, strenuous exercise in a field situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».