Impact of the NGF Maturation and Degradation Pathway on the Cortical Cholinergic System Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Cortical cholinergic atrophy plays a significant role in the cognitive loss seen with aging and in Alzheimer's disease (AD), but the mechanisms leading to it remain unresolved. Nerve growth factor (NGF) is the neurotrophin responsible for the phenotypic maintenance of basal forebrain cholinergic neurons in the mature and fully differentiated CNS. In consequence, its implication in cholinergic atrophy has been suspected; however, no mechanistic explanation has been provided. We have previously shown that the precursor of NGF (proNGF) is cleaved extracellularly by plasmin to form mature NGF (mNGF) and that mNGF is degraded by matrix metalloproteinase 9. Using cognitive-behavioral tests, Western blotting, and confocal and electron microscopy, this study demonstrates that a pharmacologically induced chronic failure in extracellular NGF maturation leads to a reduction in mNGF levels, proNGF accumulation, cholinergic degeneration, and cognitive impairment in rats. It also shows that inhibiting NGF degradation increases endogenous levels of the mature neurotrophin and increases the density of cortical cholinergic boutons. Together, the data point to a mechanism explaining cholinergic loss in neurodegenerative conditions such as AD and provide a potential therapeutic target for the protection or restoration of this CNS transmitter system in aging and AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».