An evaluation of stable nitrogen isotopes and polychlorinated biphenyls as bioenergetic tracers in aquatic systems
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the relationship between stable nitrogen isotopes (δ15N) and polychlorinated biphenyl (PCB) concentrations in rock bass (Ambloplites rupestris) and bluegill sunfish (Lepomis macrochirus) with respect to age, size, and diet. δ15N signatures in both species exhibited enrichment with increasing size and approached steady state with respect to dietary δ15N values by the second year of growth. Young-of-the-year fish, however, exhibited lower nitrogen isotope enrichment over the diet, indicating that the commonly held trophic enrichment factor of 3.4 is more suitable for older, slow-growing individuals. PCB accumulation in both species progressed from being dominated by uptake from water in small (<100 g) fish to dietary uptake in larger individuals as a function of bioenergetic constraints such as food energy conversion and contaminant assimilation efficiencies. Significant increases in PCB accumulation were attributed to decreased specific growth rates such that ≤60% of body mass was gained on an annual basis. This effect was most noted in bluegills where higher PCB biomagnification factors were a consequence of increased foraging costs associated with an invertebrate diet. It is concluded that growth-related changes in species bioenergetics regulate both contaminant accumulation and δ15N dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».