Wavefront-guided Multipoint (Segmental) Custom Ablation Enhancement Using the Nidek NAVEX Platform
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To present our clinical experience regarding enhancement (retreatment) of previously performed non-wavefront-guided refractive surgery by wavefront-guided multipoint (segmental) custom ablation utilizing the Nidek NAVEX platform. METHODS: Retrospective clinical analysis was conducted of 20 eyes (19 patients) with mixed myopic or hyperopic astigmatism who had undergone primary laser in situ keratomileusis (LASIK) or photorefractive keratectomy (PRK) and reported postoperative reductions in quality of vision. These vision disturbances correlated with clinically significant elevations in the root mean square of higher order aberrations (RMS of HOA) values. Before wavefront-guided multipoint (segmental) custom ablation enhancement with the NAVEX platform, all patients underwent testing with the Nidek Optical Path Difference Scan (OPD-Scan) and analysis with Final Fit Software. RESULTS: Twenty eyes showed improvement or resolution of visual symptoms following wavefront-guided multipoint (segmental) custom ablation enhancement. The postoperative root mean square of higher order aberration values were variable and not always related to improvement in visual function. No patient lost two or more lines of best spectacle-corrected visual acuity. CONCLUSION: Topography and wavefrontguided multipoint (segmental) custom ablation enhancements were safe and effective in improving visual symptoms following primary refractive surgery. In some eyes, improved visual function without correspondingly lower RMS of HOA values may be an effect of neutralizing some chromatic aberrations across the visible light spectrum, thereby improving the modulation transfer function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».