Wavefront-guided Multipoint (Segmental) Custom Ablation Enhancement Using the Nidek NAVEX Platform
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To present our clinical experience regarding enhancement (retreatment) of previously performed non-wavefront-guided refractive surgery by wavefront-guided multipoint (segmental) custom ablation utilizing the Nidek NAVEX platform. METHODS: Retrospective clinical analysis was conducted of 20 eyes (19 patients) with mixed myopic or hyperopic astigmatism who had undergone primary laser in situ keratomileusis (LASIK) or photorefractive keratectomy (PRK) and reported postoperative reductions in quality of vision. These vision disturbances correlated with clinically significant elevations in the root mean square of higher order aberrations (RMS of HOA) values. Before wavefront-guided multipoint (segmental) custom ablation enhancement with the NAVEX platform, all patients underwent testing with the Nidek Optical Path Difference Scan (OPD-Scan) and analysis with Final Fit Software. RESULTS: Twenty eyes showed improvement or resolution of visual symptoms following wavefront-guided multipoint (segmental) custom ablation enhancement. The postoperative root mean square of higher order aberration values were variable and not always related to improvement in visual function. No patient lost two or more lines of best spectacle-corrected visual acuity. CONCLUSION: Topography and wavefrontguided multipoint (segmental) custom ablation enhancements were safe and effective in improving visual symptoms following primary refractive surgery. In some eyes, improved visual function without correspondingly lower RMS of HOA values may be an effect of neutralizing some chromatic aberrations across the visible light spectrum, thereby improving the modulation transfer function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle