Response of Oat Genotypes to Fusarium Head Blight in Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Recent investigations in northern Europe and western Canada suggested that mycotoxins caused by Fusarium head blight (FHB) could be a potential problem for oat ( Avena sativa L.) production and oat food safety. Here we report studies conducted in eastern Canada to address this issue. In one study, oat genotypes of diverse origin were evaluated for grain and groat deoxynivalenol (DON) contamination owing to artificial FHB inoculation at Ottawa, ON, in 2006 and 2007. In a separate study, oat genotypes tested in the yearly Quebec Oat Registration and Recommendation Trials were evaluated for DON contamination due to artificial inoculation in Quebec from 2003 to 2008. Deoxynivalenol was detected in all tested genotypes, and up to 43 μg g −1 of DON was observed in the oat grain. Up to 86% of the DON in the oat grain was removed by dehulling. However, some genotypes still retained up to 9 μg g −1 of DON in the groat. Genotype ranking in DON content was relatively consistent across years, planting dates, and experiments, and genotypes with consistently low and high DON levels were identified. It was concluded that FHB is a potential problem for oat production and oat food safety under high FHB pressures; however, the severity of this problem needs to be further assessed by extensive monitoring of the DON level under natural conditions. The most susceptible genotypes identified in this study can be useful for this purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».