The use of single chain Fv as targeting agents for immunoliposomes: an update on immunoliposomal drugs for cancer treatment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE OF THE FIELD: Targeted liposomal drugs represent the next evolution of liposomal drug delivery in cancer treatment. In various preclinical cancer models, antibody-targeted PEGylated liposomal drugs have demonstrated superior therapeutic effects over their non-targeted counterparts. Single chain Fv (scFv) has gained popularity in recent years as the targeting agent of choice over traditional targeting agents such as monoclonal antibodies (mAb) and antibody fragments (e.g., Fab'). AREAS COVERED IN THIS REVIEW: This review is focused mainly on advances in scFv-targeted liposomal drug delivery for the treatment of cancers, based on a survey of the recent literature, and on experiments done in a murine model of human B-lymphoma, using anti-CD19 targeted liposomes targeted with whole mAb, Fab' fragments and scFv fragments. WHAT THE READER WILL GAIN: This review examines the recent advances in PEGylated immunoliposomal drug delivery, focusing on scFv fragments as targeting agents, in comparison with Fab' and mAb. TAKE HOME MESSAGE: For clinical development, scFv are potentially preferred targeting agents for PEGylated liposomes over mAb and Fab', owing to factors such as decreased immunogenicity, and pharmacokinetics/biodistribution profiles that are similar to non-targeted PEGylated (Stealth) liposomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle