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Enregistrement W2080496940 · doi:10.1097/00126450-200604000-00009

Shiftwork

2006· article· en· W2080496940 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Health Care Manager · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbsenteeismShift workWork scheduleScheduleHealth careWork (physics)ProductivityMedicineGerontologyBusinessNursingPsychologyOperations managementScheduling (production processes)EngineeringEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shiftwork is one of health care worker's oldest problems and is known to have important implications on health. Health risks are compounded with age and the amount of cumulated shiftwork. No shift system is clearly advantaged, yet the worker's ability to choose the shift system seems to maximize adaptation to shiftwork. When designing a work schedule, it is important to take into consideration the shift pattern, length of the shift, and the number of consecutive days worked. A poorly designed work schedule can impact the quality of care, the personal and professional outcomes for health care workers, patient satisfaction, length of stay, unplanned absenteeism, cost effectiveness, and productivity. Long-term studies of shiftworkers may disproportionately represent workers who have adapted to shiftwork. Self-scheduling is an interesting alternative in the quest for a more responsive work environment and is a strategy for retention among new, mid-career, and senior nurses. Planned on-site napping may be a useful tool to combat the pernicious effects of sleep debt on performance. Guidelines must be developed and initiatives implemented and evaluated to protect health care workers, especially older female shiftworkers, from the negative impact of shiftwork as they represent a precious resource in a shrinking supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle