Hamstring tendon autograft better than bone patellartendon bone autograft in ACL reconstruction A cumulative meta-analysis and clinically relevant sensitivity analysis applied to a previously published analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current debate on treatment options for anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction complicate the choice between hamstring and bone-patellar tendon-bone autografts. We hypothesized a priori that cumulative meta-analysis (a form of sensitivity analysis) might show that the evidence for reduction of morbidity by hamstring grafts could have been reached at an earlier time. Furthermore, we hypothesized a priori that modern state-of-the-art hamstring graft fixation technique would give similar results regarding stability as bone-patellar tendon-bone autografts. METHODS: We performed a cumulative meta-analysis and sensitivity analysis based on femoral graft fixation techniques to compare hamstring autograft and bone-patellar tendon-bone autografts in ACL reconstruction derived from a previously published meta-analysis. RESULTS: Cumulatively, that hamstring autograft reduces anterior knee pain had already reached statistical significance in 2001 (relative risk 0.49 (95%CI: 0.32-0.76; p = 0.001, I2 = 0%)). The modern endobutton hamstring graft fixation technique (2 studies) yielded similar stability in the Lachman test as bone-patellar tendon-bone grafts, with a relative risk of 1.1 (95%CI: 0.82-1.5; p = 0.6, I2 = 0%). Exclusion of the endobutton group explains the increased laxity in the hamstring graft group. INTERPRETATION: Cumulative meta-analysis strengthens the evidence for reduced morbidity using hamstring tendon autograft for anterior cruciate ligament reconstruction. Sensitivity analysis focusing on state-of-the-art hamstring graft fixation techniques further weakens the evidence that bone-patellar tendon-bone autografts provide better stability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,085 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».