Bone Marrow Cells from Normal and Ovariectomized Rats Respond Differently to Basic Fibroblast Growth Factor and Bone Morphogenetic Protein 2 Treatment <i>in Vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
The protein growth factors basic fibroblast growth factor (bFGF) and bone morphogenetic protein 2 (BMP-2) are being actively pursued for bone tissue engineering. Although both proteins are capable of stimulating osteogenic activity of bone marrow cells (BMCs), no studies have addressed the effect of estrogen deficiency on the growth factor responsiveness of BMCs. This study investigated the osteogenic response of BMCs from normal and ovariectomized (OVX) rats to bFGF and BMP- 2. In the absence of growth factors, a higher number of total colony-forming units (t-CFU) and alkaline phosphatase-expressing CFU (ALP-CFU) were obtained with BMCs derived from OVX rats. The percentage of ALP-CFU, however, was not significantly different between BMCs from the two groups of rats. Whereas BMP-2 did not influence the t-CFU and percentage of ALP-CFU, bFGF decreased t-CFU in BMCs derived from OVX rats and reduced the percentage of ALP-CFU in BMCs from both types of rats. Consistent with the higher t-CFU, the number of mineralized colonies (min-CFU) was also higher for BMCs derived from OVX rats. The number of min-CFU was not influenced by BMP-2 treatment, but was reduced with bFGF treatment. Comparison of the growth factor effects on a per-cell (DNA) basis confirmed the expected stimulatory effect of BMP-2 on ALP activity and mineralization in BMCs from normal rats, but these two parameters were not unequivocally stimulated in BMCs from OVX rats. We conclude that BMCs derived from normal and OVX rats exhibited significant differences in their osteogenic response to bFGF and BMP-2 treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».