A validated measure of no sexual attraction: The Asexuality Identification Scale.
Notice bibliographique
Résumé
Human asexuality has been described as a lack of sexual attraction toward anyone or anything. One percent of the adult population is thought to be asexual, and research suggests that asexuality is best conceptualized as a sexual orientation. A serious limitation in past research on asexuality has been the complete lack of a validated tool to measure asexuality. Due to limitations in recruiting sufficiently powered local samples, most studies have relied on recruiting via online web-based asexual communities. This is problematic because it limits the sample to individuals who have been recruited through established asexuality networks/communities. The present study aimed to develop and validate a self-report questionnaire to assess asexuality. The questionnaire was intended to provide a valid measure independent of whether the individual self-identified as asexual and was developed in several stages, including: development and administration of open-ended questions (209 participants: 139 asexual and 70 sexual); administration and analysis of resulting 111 items (917 participants: 165 asexual and 752 sexual); administration and analysis of 37 retained items (1,242 participants: 316 asexual and 926 sexual); and validity analysis of the final items. The resulting Asexuality Identification Scale (AIS), a 12-item questionnaire, is a brief, valid, and reliable self-report instrument for assessing asexuality. It is psychometrically sound, easy to administer, and has demonstrated ability to discriminate between sexual and asexual individuals. It should prove useful to allow researchers to recruit more representative samples of the asexual population, permitting for an increased understanding of asexuality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».