Osteoclast distribution within the rat interdental septum coincident to experimental tooth movement using light forces
Notice bibliographique
Résumé
There is little quantitative information concerning the number and distribution of bone-matrix resorbing osteoclasts (BMRO) within the adjacent alveolar bone coincident to tooth movement. We moved the right first maxillary molar tooth anteriorly in 40 female rats (E), the left side was untreated, serving as an internal control (IC). Forty female age and weight matched rats were untreated, serving as external controls (EC). BMRO were identified on periosteal and endosteal surfaces of the interdental septum from 1-5 days after initial force application using the MTB-322 antibody. The number of BMRO at periosteal surfaces of E was greater in IC and EC from 2-5 days (P < 0.001). Similarly, the number of BMRO at endosteal surfaces was greater from 1-5 days (P < 0.001). The number of BMRO at periosteal and endosteal surfaces was greater within E than within EC from 1-5 days (P < 0.001). Outcome data from IC were often significantly different from EC. Our data suggest that relatively low forces increase the number of BMRO, which are not uniformly distributed onto both periosteal and endosteal surfaces. Thus, the interdental septum resorbs at the alveolar wall and within spaces between the trabeculae, which, taken together, results in net removal of bone from areas of compression. These data also suggest that experimental tooth movement produces significant differences in the number and distribution of BMRO within IC and EC. Thus, EC groups should be included in studies of tooth movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».