Obesity and Lowered Cognitive Performance in a Canadian First Nations Population
Notice bibliographique
Résumé
The association between obesity, other cardiovascular risk factors, and cognitive function in a Canadian First Nations population was investigated using a cross-sectional design. Eligible individuals were aged >/=18 years, without a history of stroke, nonpregnant, with First Nations status, and who had undergone cognitive function assessment by the Clock Drawing Test (CDT) and Trail Making Test Parts A and B. Parts A and B were combined into an Executive Function Score (TMT-exec). Hypertension, a previous history of cardiovascular disease, dyslipidemia, metabolic syndrome, insulin resistance, and the presence and duration of diabetes were examined in addition to obesity. In the case of TMT-exec only, obese individuals were at an approximately fourfold increased risk for lowered cognitive performance compared to those who were not obese in multivariable models (odds ratio (OR): 3.77, 95% confidence interval (CI): 1.46-9.72) whereas there was no effect for overweight individuals compared to those with a normal weight in unadjusted analysis. Those having an increased waist circumference also had 5 times the risk compared to those without an increased waist circumference (OR: 5.41, 95% CI: 1.83-15.99). Adjusted for age, sex, and insulin resistance, individuals having the metabolic syndrome were at an approximately fourfold increased risk compared to those without the metabolic syndrome (OR: 3.67, 95% CI: 1.34-10.07). No other cardiovascular risk factors were associated. Obesity and metabolic syndrome were associated with lowered cognitive performance. These results highlight the importance of studying the health effects of obesity beyond traditional disease endpoints, even in a relatively youthful population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».