An NMR Method for the Determination of Protein-Binding Interfaces Using Dioxygen-Induced Spin−Lattice Relaxation Enhancement
Notice bibliographique
Résumé
Using oxygen as a paramagnetic probe, researchers can routinely study topologies and protein-binding interfaces by NMR. The paramagnetic contribution to the amide (1)H spin-lattice relaxation rates (R(1)(P)) have been studied for uniformly (2)H,(15)N-labeled FB protein, a 60-residue three-helix bundle, constituting the B domain of protein A. Through TROSY versions of inversion-recovery experiments, R(1)(P) could be determined. R(1)(P) was then measured in the presence of a stoichiometric equivalent of an unlabeled Fc fragment of immunoglobulin (Ig) G, and the ratio of R(1)(P) of the FB-Fc complex to that of free FB [i.e., R(1)(P)(complex)/R(1)(P)(free)] was determined for each observable residue. Regions of helix I and helix II, which were previously known to interact with Fc, were readily identified as belonging to the binding interface by their characteristically reduced values of R(1)(P)(complex)/R(1)(P)(free). The method of comparing oxygen-induced spin-lattice relaxation rates of free protein and protein-protein complexes, to detect binding interfaces, offers greater sensitivity than chemical shift perturbation, while it is not necessary to heavily deuterate the labeled protein, as is the case in cross saturation experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».