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Enregistrement W2080523033 · doi:10.1186/1472-698x-10-s1-s11

The road to commercialization in Africa: lessons from developing the sickle-cell drug Niprisan

2010· article· en· W2080523033 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC International Health and Human Rights · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Quality and Counterfeiting
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity Health NetworkBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésPublic healthCommercializationMedicineEnvironmental healthEconomic growthPolitical scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Developing novel drugs from traditional medicinal knowledge can serve as a means to improve public health. Yet countries in sub-Saharan Africa face barriers in translating traditional medicinal knowledge into commercially viable health products. Barriers in moving along the road towards making a new drug available include insufficient manufacturing capacity; knowledge sharing between scientists and medical healers; regulatory hurdles; quality control issues; pricing and distribution; and lack of financing. The case study method was used to illustrate efforts to overcome these barriers during the development in Nigeria of Niprisan - a novel drug for the treatment of sickle cell anemia, a chronic blood disorder with few effective therapies. DISCUSSION: Building on the knowledge of a traditional medicine practitioner, Nigeria's National Institute for Pharmaceutical Research and Development (NIPRD) developed the traditional herbal medicine Niprisan. The commercialization of Niprisan reached a number of commercial milestones, including regulatory approval in Nigeria; securing US-based commercial partner XeChem; demonstrating clinical efficacy and safety; being awarded orphan drug status by the US Food and Drug Administration; and striking important relationships with domestic and international groups. Despite these successes, however, XeChem did not achieve mainstream success for Niprisan in Nigeria or in the United States. A number of reasons, including inconsistent funding and manufacturing and management challenges, have been put forth to explain Niprisan's commercial demise. As of this writing, NIPRD is considering options for another commercial partner to take the drug forward. SUMMARY: Evidence from the Niprisan experience suggests that establishing benefit-sharing agreements, fostering partnerships with established research institutions, improving standardization and quality control, ensuring financial and managerial due diligence, and recruiting entrepreneurial leaders capable of holding dual scientific and business responsibilities should be incorporated into future drug development initiatives based on traditional medicines. Country-level supporting policies and conditions are also important. With more experience and support, and an improved environment for innovation, developing new drugs from traditional medicines may be an attractive approach to addressing diseases in sub-Saharan Africa and other regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle