The prognostic value of baseline CD4+ cell count beyond 6 months of antiretroviral therapy in HIV-positive patients in a resource-limited setting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The risk of death is highest in the first few months after initiation of antiretroviral therapy (ART). We examined whether initial CD4 cell count maintains a strong prognostic value among patients with at least 6 months follow-up after the initiation of ART. DESIGN: Observational study of HIV patients in Uganda aged 14 years or older enrolled in 10 clinics across Uganda. METHODS: Baseline CD4 cell count of patients with more than 6 months of follow-up were stratified into categories (<50, 50-99, 100-149, 150-249, >250 cells/μl). A Kaplan-Meier survival analysis and Cox proportional hazards regression was used to model the associations between baseline CD4 cell count and mortality. RESULTS: Of 22 315 patients, 20 730 (92.8%) had more than 6 months of follow-up. Six hundred and eleven (2.9%) patients died during follow-up and 737 (3.6%) were lost to follow-up. Relative to a baseline CD4 cell counts of less than 50 cells/μl, the adjusted hazard ratios for death were 0.83 [95% confidence interval (CI) 0.67-1.02], 0.71 (95% CI 0.57-0.88), 0.52 (95% CI 0.42-0.64), and 0.55 (95% CI 0.42-0.70) favouring those with baseline CD4 cell counts of 50-99, 100-149, 150-249, and at least 250 cells/μl, respectively. Differing ages and male sex increased the likelihood of mortality. CONCLUSION: Among patients with more than 6 months of follow-up after initiation of ART, baseline CD4 cell count at initiation still has important prognostic value. This suggests that active engagement and earlier treatment initiation is important for long-term survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».