The prognostic value of baseline CD4+ cell count beyond 6 months of antiretroviral therapy in HIV-positive patients in a resource-limited setting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The risk of death is highest in the first few months after initiation of antiretroviral therapy (ART). We examined whether initial CD4 cell count maintains a strong prognostic value among patients with at least 6 months follow-up after the initiation of ART. DESIGN: Observational study of HIV patients in Uganda aged 14 years or older enrolled in 10 clinics across Uganda. METHODS: Baseline CD4 cell count of patients with more than 6 months of follow-up were stratified into categories (<50, 50-99, 100-149, 150-249, >250 cells/μl). A Kaplan-Meier survival analysis and Cox proportional hazards regression was used to model the associations between baseline CD4 cell count and mortality. RESULTS: Of 22 315 patients, 20 730 (92.8%) had more than 6 months of follow-up. Six hundred and eleven (2.9%) patients died during follow-up and 737 (3.6%) were lost to follow-up. Relative to a baseline CD4 cell counts of less than 50 cells/μl, the adjusted hazard ratios for death were 0.83 [95% confidence interval (CI) 0.67-1.02], 0.71 (95% CI 0.57-0.88), 0.52 (95% CI 0.42-0.64), and 0.55 (95% CI 0.42-0.70) favouring those with baseline CD4 cell counts of 50-99, 100-149, 150-249, and at least 250 cells/μl, respectively. Differing ages and male sex increased the likelihood of mortality. CONCLUSION: Among patients with more than 6 months of follow-up after initiation of ART, baseline CD4 cell count at initiation still has important prognostic value. This suggests that active engagement and earlier treatment initiation is important for long-term survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».