Using listening difficulty ratings of conditions for speech communication in rooms
Notice bibliographique
Résumé
The use of listening difficulty ratings of speech communication in rooms is explored because, in common situations, word recognition scores do not discriminate well among conditions that are near to acceptable. In particular, the benefits of early reflections of speech sounds on listening difficulty were investigated and compared to the known benefits to word intelligibility scores. Listening tests were used to assess word intelligibility and perceived listening difficulty of speech in simulated sound fields. The experiments were conducted in three types of sound fields with constant levels of ambient noise: only direct sound, direct sound with early reflections, and direct sound with early reflections and reverberation. The results demonstrate that (1) listening difficulty can better discriminate among these conditions than can word recognition scores; (2) added early reflections increase the effective signal-to-noise ratio equivalent to the added energy in the conditions without reverberation; (3) the benefit of early reflections on difficulty scores is greater than expected from the simple increase in early arriving speech energy with reverberation; (4) word intelligibility tests are most appropriate for conditions with signal-to-noise (S/N) ratios less than 0 dBA, and where S/N is between 0 and 15-dBA S/N, listening difficulty is a more appropriate evaluation tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».