Electrophysiological Characterization of Pancreatic Islet Cells in the Mouse Insulin Promoter-Green Fluorescent Protein Mouse
Notice bibliographique
Résumé
We recently reported a transgenic [mouse insulin promoter (MIP)-green fluorescent protein (GFP)] mouse in which GFP expression is targeted to the pancreatic islet beta-cells to enable convenient identification of beta-cells as green cells. The GFP-expressing beta-cells of the MIP-GFP mouse were functionally indistinguishable from beta-cells of normal mice. Here we characterized the ionic channel properties and exocytosis of MIP-GFP mouse islet beta- and alpha-cells. Beta-cells displayed delayed rectifying K+ and high-voltage-activated Ca2+ channels and exhibited Na+ currents only at hyperpolarized holding potential. Alpha-cells were nongreen and had both A-type and delayed rectifier K+ channels, both low-voltage-activated and high-voltage-activated Ca2+ channels, and displayed Na+ currents readily at -70 mV holding potential. Alpha-cells had ATP-sensitive K+ channel (KATP) channel density as high as that in beta-cells, and, surprisingly, alpha-cell KATP channels were more sensitive to ATP inhibition (IC50=0.16+/-0.03 mM) than beta-cell KATP channels (IC50=0.86+/-0.10 mM). Whereas alpha-cells were rather uniform in size [2-4.5 picofarad (pF)], beta-cells varied vastly in size (2-12 pF). Of note, small beta-cells (<4.5 pF) showed little exocytosis, whereas medium beta-cells (5-8 pF) exhibited vigorous exocytosis, but large beta-cells (>8 pF) had weaker exocytosis. We found no correlation between beta-cell size and their Ca2+ channel density, suggesting that Ca2+ influx may not be the cause of the heterogeneity in exocytotic responses. The MIP-GFP mouse therefore offers potential to further explore the functional heterogeneity in beta-cells of different sizes. The MIP-GFP mouse islet is therefore a reliable model to efficiently examine alpha-cell and beta-cell physiology and should greatly facilitate examination of their pathophysiology when the MIP-GFP mice are crossed with diabetic models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».