Bispecific antibody targeting of doxorubicin to carcinoembryonic antigen-expressing colon cancer cell linesin vitro andin vivo
Notice bibliographique
Résumé
A bispecific monoclonal antibody (BsMAb) recognising carcinoembryonic antigen (CEA) and doxorubicin (Dox) was used in colorimetric microcytotoxicity assays with 3 human colon cancer cell lines (COLO320DM, SKCO1 and LS174T) showing no, high or medium CEA expression, respectively. The IC50 values for Dox with COLO320DM, SKCO1 and LS174T were 1,163, 28.5 and 324 ng/ml, respectively. BsMAb caused statistically significant reductions in Dox IC50 values at 1, 0.1 and 0.01 microg/ml with the CEA-expressing cell lines SKCO1 and LS174T but not with COLO320DM. BsMAb or control antibody alone had no significant effect on the cell viability of any of the cell lines and did not reduce Dox IC50 values. In vivo, there was a statistically significant inhibition of the growth of CEA-expressing LS174T cells growing as xenografts in nude mice treated with BsMAb and Dox compared to control mice. This effect was not seen with COLO320DM xenografts. Our results demonstrate that a BsMAb that recognises CEA and Dox can reduce the IC50 for Dox in vitro and inhibit growth in vivo in a CEA-specific manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».