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Enregistrement W2080550317 · doi:10.1002/adfm.200700315

Donor–Acceptor C<sub>60</sub>‐Containing Polyferrocenylsilanes: Synthesis, Characterization, and Applications in Photodiode Devices

2008· article· en· W2080550317 sur OpenAlexaff
Masato Nanjo, Paul W. Cyr, Kun Liu, Edward H. Sargent, Ian Manners

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueFullerene Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCopolymerFerrocenePolymer chemistryAcceptorPhotochemistryMonomerAzideFullerenePolymerizationPolymerOrganic chemistryChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A series of polyferrocenylsilane (PFS) random copolymers containing covalently bound pendant [C60]fullerene groups, the first well‐characterized metallopolymers with pendant C60 units, have been prepared and characterized. The fullerene content of the prepared copolymers ranges from 7 to 24% relative to monomer unit. The desired copolymers were synthesized in three steps: metal‐catalyzed ring opening polymerization of sila[1]ferrocenophanes was performed to synthesize random copolymers of poly(ferrocenylmethylphenylsilane‐co‐ferrocenylchloromethylsilane); the resulting random PFSs were then functionalized by reaction with 11‐azido‐1‐undecanol to give PFSs with pendant azide groups; the desired donor–acceptor C60‐containing PFSs were then synthesized by the reaction of the azide group in the side chains with C60 in toluene at 110 °C. The resulting C60‐containing PFSs are air‐stable and soluble in aromatic solvents, chloroform, or THF. The UV‐vis spectra of these materials show broad absorption up to 800 nm. Thin films of these materials were examined as the active layer in rare examples of all solid‐state sandwich‐type diode devices based on ferrocene‐fullerene dyads. The devices exhibit photoconducting and photovoltaic responses, with an open circuit potential of ca. 0.3 V under white light illumination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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