Perception of local DC and AC electric fields in humans
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to address some of the factors that contribute to the human ability to detect the presence of weak electric fields generated by direct current (DC) and alternating current (AC) sources. An exposure chamber allowed us to expose a limited surface of the body (forearm and hand) to DC fields of up to 65 kV/m and AC fields up to a maximum of 35 kV/m (frequency 60 Hz). Perception was examined using a staircase procedure and a rating procedure derived from signal detection theory. Sixteen subjects participated in the experiments, and none detected the local DC fields. In contrast, 9/16 subjects were sensitive to local AC electric fields, although detection thresholds (index of sensitivity, d' = 1.0) were widely variable between subjects. When regional exposure was limited to the dorsal forearm, performance was similar to that seen when the forearm and hand were exposed. In contrast, subjects did not reliably detect the AC electric fields when exposure was limited to the hand (either hairy or glabrous skin), although a minority of subjects (3/9) showed some evidence of detecting fields presented to the glabrous palm. Subjects were unable to detect AC electric fields when the hair was removed from the forearm and hand, suggesting that the evoked sensation is mainly dependent on movement of hair located in the exposed region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».