Effect of the Presence of Nonionic Surfactant Brij35 on the Mobility of Metribuzin in Soil
Notice bibliographique
Résumé
Given the water scarcity becoming endemic to a large portion of the globe, arid region irrigation has resorted to the use of treated, partially treated, or even untreated wastewaters. Such waters contain a number of pollutants, including surfactants. Applied to agricultural lands, these surfactants could affect the fate and transport of other chemicals in the soil, particularly pesticides. A field lysimeter study was undertaken to investigate the effect of nonionic surfactant, Brij35, on the in-soil fate and transport of a commonly used herbicide, metribuzin [4-amino-6-tert-butyl-3-(methylthio)-1,2,4-triazin-5(4H)-one]. Nine PVC lysimeters, 1.0 m long × 0.45 m diameter, were packed with a sandy soil to a bulk density of 1.35 mg m−3. Antibiotic-free cattle manure was applied (10 mg ha−1) at the surface of the lysimeters. Metribuzin was then applied to the soil surface of all lysimeters at a rate of 1.00 kg a.i. ha−1. Each of three aqueous Brij35 solutions, 0, 0.5 and 5 mg L−1 (i.e., “good”, “poor” and “very poor” quality irrigation water) were each applied to the lysimeters in triplicate. Analysis for metribuzin residues in samples of both soil and leachate, collected over a 90-day period, showed the surfactant Brij35 to have increased the mobility of metribuzin in soil, indicating that continued use of poor quality water could influence pesticide transport in agricultural soils, and increase the risk of groundwater contamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».