An Improved Leaf Disc Bioassay for Detecting <i>Calonectria pseudonaviculata</i> in Soil and Potting Media
Notice bibliographique
Résumé
Boxwood blight caused by Calonectria pseudonaviculata results in severe defoliation and dieback to boxwood (Buxus spp.). The pathogen was first described in the United Kingdom and New Zealand in the mid to late 1990s and has since spread throughout Europe and most recently to the United States and Canada. While many Calonectria spp. have an epidemiologically significant soil phase, little is known of the role of the soil phase of C. pseudonaviculata in the epidemiology of boxwood blight. We optimized a leaf disc bioassay for detecting and quantifying this pathogen in soil and compared this bioassay with a standard soil plating assay originally developed for quantifying Calonectria using a Suffolk sandy-loam soil. Additionally, the sensitivity of both assays was compared among three distinct soil types (sand-loam, silt-loam, and sand-peat potting media). The optimal incubation time for baiting C. pseudonaviculata from soil using the leaf disc bioassay was 96 h. The optimal soil moisture for the bioassay was 1,000% of field capacity (flooded with 3 to 5 mm water). The leaf disc bioassay was able to detect C. pseudonaviculata at levels as low as 1 microsclerotium/ g soil while the soil plating bioassay was unable to detect the pathogen below inoculum levels of 10 microsclerotia/g soil in the Suffolk sandy-loam soil. Soil type had a significant impact on the sensitivity of both assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».