Risk of Recurrent Stroke in Patients With Silent Brain Infarction in the Prevention Regimen for Effectively Avoiding Second Strokes (PRoFESS) Imaging Substudy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Silent brain infarctions are associated with an increased risk of stroke in healthy individuals. Risk of recurrent stroke in patients with both symptomatic and silent brain infarction (SBI) has only been investigated in patients with cardioembolic stroke in the European Atrial Fibrillation Trial. We assessed whether patients with recent noncardioembolic stroke and SBI detected on MRI are at increased risk for recurrent stroke, other cardiovascular events, and mortality. METHODS: The prevalence of SBI detected on MRI was assessed in 1014 patients enrolled in the imaging substudy of the Prevention Regimen for Effectively Avoiding Second Strokes (PRoFESS) trial. The primary outcome was first recurrence of stroke in patients with both symptomatic stroke and SBI in comparison with age- and sex-matched patients with stroke without SBI. Secondary outcomes were a combined vascular end point, other vascular events, and mortality. The 2 groups were compared using conditional logistic regression. RESULTS: Silent brain infarction was detected in 207 (20.4%) of the 1014 patients. Twenty-seven (13.0%) patients with SBI and 19 (9.2%) without SBI had a recurrent stroke (OR, 1.42; 95% CI, 0.79-2.56; P=0.24) during a mean follow-up of 2.5 years. Similarly, there was no statistically significant difference for all secondary outcome parameters between patients with SBI and matched patients without SBI. CONCLUSIONS: The presence of SBI in patients with recent mild noncardioembolic ischemic stroke could not be shown to be an independent risk factor for recurrent stroke, other vascular events, or a higher mortality rate. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: http://clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00153062.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».