Risk factors for relapse of antineutrophil cytoplasmic antibody–associated vasculitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between characteristics at diagnosis and the time to first relapse in a large cohort of patients with antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis (AAV). METHODS: We studied long-term followup data from 4 clinical trials that included newly diagnosed patients with a broad spectrum of AAV severity and manifestations. Patient and disease characteristics at baseline were used in competing risk regression models with relapse as the event of interest and death as the competing event. RESULTS: We assessed 535 patients with 1,804 patient-years at risk of relapse. At diagnosis, the median age was 60.7 years (interquartile range [IQR] 48.8-69.1 years), 284 patients (53%) had granulomatosis with polyangiitis (Wegener's), and the median creatinine level was 203 μmoles/liter (IQR 97-498). A total of 201 patients (38%) experienced a relapse and 133 patients (25%) died, 96 of whom had not had prior relapse. Anti-proteinase 3 antibodies (subhazard ratio [sHR] 1.62 [95% confidence interval 1.39-1.89]) and cardiovascular involvement (sHR 1.59 [95% confidence interval 1.07-2.37]) were independently associated with a higher risk of relapse. Compared with patients with a creatinine level ≤100 μmoles/liter, patients with higher creatinine levels had a lower risk of relapse (sHR 0.81 [95% confidence interval 0.77-0.85] for a creatinine level of 101-200 μmoles/liter; sHR 0.39 [95% confidence interval 0.22-0.69] for a creatinine level >200 μmoles/liter). CONCLUSION: Relapse of disease is common for patients with AAV. A creatinine level >200 μmoles/liter at the time of diagnosis is strongly associated with a reduced risk of relapse and may help guide monitoring and treatment of patients with AAV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».