Sex differences in obesity-related changes in left ventricular morphology: the Strong Heart Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: It is unclear whether there are sex differences in the relations of left ventricular mass to body composition and fat distribution in nonobese or obese hypertensive and nonhypertensive individuals and whether the obesity-related increase in left ventricular mass is similar in men and women. METHODS: We examined sex differences in the relations between left ventricular mass and both body composition and fat distribution, in the presence or absence of obesity in 1068 men and 1851 women (65%) of the Strong Heart Study cohort, without prevalent cardiovascular disease or severe chronic kidney disease. Fat-free mass (FFM) and adipose mass were estimated by bioelectric impedance analysis and fat distribution by waist-to-hip ratio (WHR). RESULTS: Adipose mass was significantly higher in women than in men for any weight category (P < 0.0001). After adjusting for age, hypertension, systolic blood pressure (BP) and diabetes, both left ventricular mass/height (LVMi) and left ventricular mass (LVM)/FFM were greater in obese women than obese men (P < 0.0001). Relative wall thickness was also greater in women than in men (P < 0.0001). LVM was independently related to Doppler-stroke volume, FFM and systolic BP in both sexes, with WHR and adipose mass contributing to variance of LVM in women but not in men (both P < 0.03). CONCLUSION: Obesity influences left ventricular geometry substantially more in women than in men, possibly due to biological factors specifically associated with female adiposity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».