The Use of Public Reflection to Promote Workplace Learning and Expert Thinking Skills
Notice bibliographique
Résumé
Public reflection is the practice of periodically stepping back in order to ponder and make explicit the meaning, to self and others in the immediate environment, what has recently transpired, been planned, observed, and achieved in practice (Raelin, 2000). It illuminates what has been experienced by both the self and others, providing a basis for future action. It is a means of transferring individual learning into team learning into organizational learning (from the intrapersonal to the system); uncovers "theories-in-use", those implicit assumptions and beliefs that guide actions; creates shared meaning and knowledge, which is the foundation for practice-based learning; and promotes reflective practice by developing a metacognitive perspective. This paper will discuss the research results of an instrumental case study that charted the impact of the use of the format of public reflection on a system of four novice group facilitators / process consultants. The participants engaged in an intensive collaborative process of meaning making which promoted qualitative changes in the levels of expert cognitive and metacognitive thinking skills. Data sets included videotaped debriefing and planning sessions, individual and group interviews, and written reflection diaries, covering the entire lifespan of the team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».