Laboratory‐Scale Measurement of Trace Gas Fluxes from Landfarm Soils
Notice bibliographique
Résumé
Trace gas emissions from refinery and bioremediation landfarms were investigated in a mesocosm-scale simulator facility. Five simulators were constructed and integrated with a data acquisition system and trace gas analyzers, allowing automated real-time sampling and calculation of total hydrocarbon (THC), CO2, and water vapor fluxes. Experiments evaluating the influence of simulated cultivation and rainfall on trace gas fluxes from the soil surfaces were conducted. Results were compared with published field results. Results showed that cultivating dry or moderately wet soil resulted in brief enhancements of THC fluxes, up to a factor of 10, followed by a sharp decline. Cultivating dry soil did not enhance respiration. Cultivating wet soil did result in sustained elevated levels of respiration. Total hydrocarbon emissions were also briefly enhanced in wet soils, but to a lesser magnitude than in dry soil. Hydrocarbon fluxes from refinery landfarm soil were very low for the duration of the experiments. This lead to the conclusion that elevated THC fluxes would only be expected during waste application. An evaluation of the influence of simultaneous water vapor fluxes on other trace gas fluxes highlighted the importance in lab-scale experiments of correcting trace gas fluxes from soils. The results from this research can be used to guide management practices at landfarms and to provide data to aid in assessing the effect of landfarms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».